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Licenze Open-Source

Questo servizio utilizza i seguenti progetti open-source. Siamo grati ai loro autori e alle loro comunità.

OrcaSlicer

OrcaSlicer è un generatore di G-code per stampanti 3D, utilizzato da questo servizio per lo slicing dei modelli caricati e il calcolo dei parametri di stampa.

Gmsh

Gmsh è un generatore di mesh ad elementi finiti utilizzato per convertire i file CAD STEP/STP in mesh STL per la stampa 3D.

  • Licenza: GNU General Public License v2+ (GPL-2.0-or-later)
  • Sorgente: gmsh.info
  • Citazione: C. Geuzaine and J.-F. Remacle, “Gmsh: a three-dimensional finite element mesh generator with built-in pre- and post-processing facilities”, International Journal for Numerical Methods in Engineering, 79(11), pp. 1309–1331, 2009.

Three.js

Three.js è una libreria 3D JavaScript utilizzata per visualizzare l'anteprima interattiva dei modelli nel browser.

PrusaSlicer

PrusaSlicer is a G-code and SL1 generator for 3D printers, used by this service to slice resin (mSLA) models and extract layer data for quoting.

UVtools

UVtools is a tool for MSLA/DLP resin print file analysis, used by this service to validate sliced SL1 output and extract volume data.

Trimesh

Trimesh is a Python library for loading and processing triangular meshes, used by this service for geometric risk assessment and mesh analysis.

fast-simplification

fast-simplification è una libreria di decimazione mesh utilizzata da questo servizio come backend di semplificazione quadrica per la riduzione controllata lato server delle STL molto dense.

Open CASCADE Technology (OCCT)

Open CASCADE Technology (OCCT) è un kernel CAD industriale utilizzato da questo servizio per risanare la geometria STEP importata prima della tessellazione e del preventivo.

  • Licenza: GNU Lesser General Public License v2.1 with OCCT exception
  • Sorgente: dev.opencascade.org

Open3D

Open3D è una libreria per l'elaborazione di dati 3D utilizzata da questo servizio per riparazione, pulizia e semplificazione controllata delle mesh nel flusso server-side.

Manifold

Manifold è una libreria geometrica focalizzata sulla robustezza topologica, utilizzata da questo servizio per normalizzare le mesh derivate destinate allo slicing quando serve una riparazione manifold-safe.

Next.js

Next.js is a React framework for server-rendered web applications, used to build the front-end of this service.

React

React is a JavaScript library for building user interfaces, used as the core UI framework for this service.

Fastify

Fastify is a high-performance Node.js web framework, used to power the mSLA slicing API.

Flask

Flask is a lightweight Python web framework, used to power the FDM slicing and risk assessment APIs.

NumPy

NumPy is a Python library for numerical computing, used for mesh geometry calculations in the slicing and risk assessment engines.

  • Licenza: BSD 3-Clause License
  • Sorgente: numpy.org

SciPy

SciPy is a Python library for scientific and technical computing, used for spatial analysis in the risk assessment engine.

  • Licenza: BSD 3-Clause License
  • Sorgente: scipy.org

Caddy

Caddy is a web server with automatic HTTPS, used as the reverse proxy and TLS termination layer for this service.

ClamAV

ClamAV is an open-source antivirus engine, used to scan uploaded files for malware before processing.

  • Licenza: GNU General Public License v2 (GPL-2.0)
  • Sorgente: clamav.net

Grafana Loki

Grafana Loki is a log aggregation system (with Promtail as the log shipper), used for centralised logging and diagnostics.

Tutti gli strumenti sopra elencati vengono utilizzati come processi autonomi o librerie lato client e non sono stati modificati. Il rispettivo codice sorgente è disponibile ai link indicati.


Bibliografia Scientifica

I nostri algoritmi di valutazione del rischio si basano sulle seguenti pubblicazioni scientifiche peer-reviewed. Ringraziamo gli autori il cui lavoro è alla base dei nostri motori di analisi geometrica.

Valutazione del Rischio SLS

Depolverizzazione, rilevamento pareti sottili, previsione della deformazione e punteggio della complessità di scansione per la sinterizzazione laser selettiva.

  1. Josupeit, S., Ordia, L., & Schmid, H.-J. (2016). “Modelling of Temperatures and Heat Flow within Laser Sintered Part Cakes.” Additive Manufacturing. doi:10.1016/j.addma.2016.06.002

    Utilizzato per: warpage risk prediction — position-dependent thermal gradients and height-based cooling risk

  2. Li, J., Yuan, S., Zhu, J., Li, S., & Zhang, W. (2020). “Numerical Model and Experimental Validation for Laser Sinterable Semi-Crystalline Polymer: Shrinkage and Warping.” Polymers, 12, 1373. doi:10.3390/polym12061373

    Utilizzato per: warpage risk prediction — cross-section analysis for PA12 shrinkage and crystallization-induced strain

  3. Häfele, T., Schneberger, J.-H., Buchholz, S., Vielhaber, M., & Griebsch, J. (2025). “Evaluation of Productivity in Laser Sintering by Measure and Assessment of Geometrical Complexity.” Rapid Prototyping Journal. doi:10.1108/RPJ-07-2024-0289

    Utilizzato per: scan complexity scoring — SA/V ratio and topological genus as proxy for contour/hatch complexity

  4. Tedia, S., & Williams, C. B. (2016). “Manufacturability Analysis Tool for Additive Manufacturing Using Voxel-Based Geometric Modeling.” Proceedings of the 27th Annual International Solid Freeform Fabrication Symposium, Austin, TX. (no DOI assigned — SFF Symposium proceedings paper)

    Utilizzato per: depowderability analysis — trapped powder detection via voxel void connectivity

Valutazione della Complessità mSLA (AMCI)

Indice di Complessità della Manifattura Additiva adattato per la stampa in resina a stereolitografia mascherata.

  1. Matoc, D. A., Maheta, N., Kanabar, B. K., & Sata, A. (2025). “Quantifying Manufacturability Complexity Index: A Case Study of VAT Photopolymerization Additive Manufacturing.” 3D Printing and Additive Manufacturing, 12(6), 670–685. doi:10.1089/3dp.2024.0059

    Utilizzato per: AMCI complexity scoring — geometry, feature, and manufacturability sub-indices (0–100 scale)

Valutazione del Rischio FDM

Rilevamento degli overhang, analisi dell'adesione al piano, previsione del warping e punteggio di fragilità per la modellazione a deposizione fusa.

  1. Budinoff, H. D., & McMains, S. (2021). “Will It Print: a Manufacturability Toolbox for 3D Printing.” International Journal on Interactive Design and Manufacturing (IJIDeM), 15, 613–630. doi:10.1007/s12008-021-00786-w

    Utilizzato per: overhang and warping methodology — face-normal dot product with build direction, cross-section area analysis

  2. Henn, J., Hauptmannl, A., & Gardi, H. A. A. (2025). “Evaluating the Printability of STL Files with ML.” arXiv preprint. doi:10.48550/arXiv.2509.12392

    Utilizzato per: FDM risk scoring — ML-based printability evaluation of STL geometry (overhangs, thin walls, bridging, warping)

Manifattura Additiva Generale

Rassegne e meta-analisi cross-tecnologia sull'analisi automatizzata della stampabilità.

  1. Parry, L. (software). “PySLM (Python Library for SLM/DMLS/SLS Toolpath Generation).” (no DOI assigned — cite as software/repository)

  2. Adam, G. A. O., & Zimmer, D. (2015). “On Design for Additive Manufacturing: Evaluating Geometrical Limitations.” Rapid Prototyping Journal, 21(6), 662–670. doi:10.1108/RPJ-06-2013-0060

    Utilizzato per: design rule thresholds — minimum wall thickness, hole diameter, and overhang angle limits per technology

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